如今在制造業中,移動機器人在實際生產中最主要的用途是搬運,按作業形式可分為分揀移動機器人、叉車式移動機器人、貨物中轉移動機器人、牽引式移動機器人、潛伏式移動機器人等,主要應用在汽車工業、3C電子、芯片制造、物流包裝等行業。
在移動機器人內部也存在兩個非常明顯的趨勢。一個是AMR(Autonomous Mobile Robot,自主移動機器人)對AGV(Automated Guided Vehicle,自動導引車)的替代,AMR能更好解決外界干擾多及非固定線路場景任務。


直接對比AGV(Automated Guided Vehicle,自動導引車)和AMR(Autonomous Mobile Robot,自主移動機器人)兩種技術。AGV智能化程度更低,是按照已有指令在固定線路上進行運輸,不像AMR在線路上遇到障礙物時能靈活避障自主規劃線路,AGV會停下來等待障礙物被移除,如果工廠內產線擁擠、通道狹窄就會遇到各種問題。

1、目前工業應用的此類產品(AMR/AGV),都須在已知的環境中運行,即事先構建并獲得運行環境的全局坐標,也就是必須知道自己的當前位置和目標點的位置;
2、當目標點坐標確定后,在路徑規劃上,AMR單機運行可分為兩種模式:
一種是按預先設置的路徑(地圖)運行,當遇到障礙時,單機能夠繞行障礙。而此方式與AGV幾乎是相同的:激光導引AGV單機在插入系統時,能夠從已知任意位置行駛到最合適的路徑點,與繞行原理相同。
另一種是非預先設置路徑,即自由路徑或開放路徑,由單機根據目標點的坐標信息,即時動態規劃路徑,筆者理解為單機本身采用了“自學習”和“神經網絡”,能夠利用歷史場景對當前狀況進行判斷,以確定行駛方向。此方式與目前的AGV比較矛盾,AGV畢竟是經過“導引(Guided)”的,必須運行在預設路徑上,一旦脫離路徑即為故障。但十多年前,有些AGV就實現了部分動態路徑規劃功能:為了將貨物直接裝入集裝箱,平衡叉式AGV利用位置估算(Dead reckoning)值,及其他傳感器的“相對位置”信號,實施了“末端”動態路徑規劃;
3、在其他方面,AGV單機的自主性能并不差:導航水平與速度關聯、轉向角度與速度關聯、工作強度與設備健康度關聯等;
4、在交通管理方面,AMR的自主性可能更多地體現在“主觀能動性”上:由于單機具備較強的動態路徑規劃能力,當多臺AMR相遇時,能夠主動避讓,不會出現AGV的“死鎖”現象。這種將交通管理下沉到單機,使單機運行更為智能的做法,目的是為了提升工作效率。而筆者認為,根據不同應用場景(開工模式、正常模式、收工模式等),采用“潮汐”路徑的方法來減輕交通壓力以獲得更高效率,較為合適;
5、在任務調度方面,先進的調度策略使得AGV單機的“主觀能動性”得以展現:過去是由上位控制系統安排任務到車輛,而目前的策略更傾向于AGV單機主動向上位系統申請任務,能夠有效提升系統效率(減少了空跑率),降低系統能耗。
總的來看,AGV只是沿著“預設”路徑行駛;而AMR分為兩類,第一類與AGV幾乎相同,按照“預設”路徑行駛,具備障礙繞行功能;另一類以需要到達的目標點為控制對象,能夠根據環境主動規劃行駛路徑,目前我們代理的MiR自主移動機器人兼顧這兩種功能。

同時,AMR突破了AGV對于磁條、導軌、二維碼等外部基礎設施的依賴。適合作業環境要求較高的工廠。




但AMR的單價遠高于AGV。目前的情況是AMR的全球銷售額與AGV相差不大,但是銷量上有較大差別。根據Interact Analysis的數據顯示,2020年AGV銷售額為12.684億美元,占比53.8%,AMR銷售額為10.903億美元,占比46.2%。但AMR這兩年增速較快,市場份額從2018年的29.9%增長到2020年的46.2%。
那么中國AMR市場表現如何?
根據中國移動機器人產業聯盟的預計,2020年度中國市場新增工業應用移動機器人(AGV/AMR)41000臺,較2019年增長25.7%,市場銷售額76.8億元,同比增長24.4%。其中,2020年國內市場AMR出貨量大概在2800臺左右,同比增長86%,市場規模約在5.6億元。
根據中國移動機器人產業聯盟的預計,2020年度中國市場新增工業應用移動機器人(AGV/AMR)41000臺,較2019年增長25.7%,市場銷售額76.8億元,同比增長24.4%。其中,2020年國內市場AMR出貨量大概在2800臺左右,同比增長86%,市場規模約在5.6億元。
Interact Analysis預測,AMR市場近五年持續保持兩位數增長,并且預計到2022年,全球移動機器人中對AMR的需求、收入和銷量預計將超過AGV。
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公司主要提供:優傲協作機器人|MiR移動機器人|臺達SCARA機器人|Robotiq夾爪|Onrobot夾爪|復合機器人等主營業務。
適合應用場景有:汽車制造行業|3C行業|電子電氣|機械加工|半導體|食品加工行業|醫藥行業|化工行業|教育行業|娛樂生活|其他行業等領域
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