01 概述:
位于上海的同濟大學附屬同濟醫院(下稱同濟醫院)和位于杭州之江新城的浙江大學附屬第一醫院之江院區(下稱之江院區)目前分別通過MiR自主移動機器人(AMR: Autonomous Mobile Robots)的生態合作伙伴——艾信智慧醫療科技發展有限公司(以下簡稱“艾信智慧醫療”), 部署了一臺和四臺MiR AMR,分別位于醫院的住院部、手術室、檢驗科及藥房。MiR AMR配合醫院現有的氣動和箱式物流系統,協助運輸藥品、檢驗樣本、物料、無菌手術耗材等醫用物資,穩定替換過往人工加推車的運輸模式。
02 解決方案:
在同濟醫院和之江院區,護士的工作職責遠不止醫護本身。從病患家屬溝通、執行專科護理常規、病房病患巡查、到醫療文件物品管理、清點、搬運及交接等,護士的日常是高負荷、長時間、繁復且多變的。以之江院區為例,其手術室日均手術量超過一百臺,這便意味著由無菌室房到手術室的耗材運輸每日或來回一百多趟,而這些工作主要由人工跑腿完成。
之江院區目前部署了四臺MiR-AMR,分別位于手術室、檢驗科、藥房。 四臺機器人配合院區現有的氣動物流和箱式物流系統,形成了各類物料運輸的閉環。
同濟醫院目前采用了一臺MiR-AMR,配置于醫院的VIP住院部,用于每日定時前往位于不同樓層的藥房取送住院病人藥品。這臺MiR-AMR需要完成自主導航,穿越樓層、跨越病區與科室,獨立搭乘電梯,并保證與醫院人流無接觸或碰撞。
03 關于兩家醫院:
位于上海的同濟大學附屬同濟醫院(本頁內容稱同濟醫院)是一所三級甲等綜合醫院,承擔了上海西北地區衛生健康醫療任務,服務輻射人口逾600萬人。醫院日均門急診診次7000至8000人。
位于杭州之江新城的浙江大學附屬第一醫院之江院區(下稱之江院區),與西湖區政府合作,是三級甲等綜合醫院。該院設計日門診人數5000人,日急診人數200人,年手術量25000臺,年出入住院人數60000人。
04 對醫院物流的價值點:
MiR-AMR首先回應的痛點,是兩家醫院醫務人員日常工作中大量的非技術性重復任務。 作為較早一批探索AMR技術的醫院之一,同濟醫院目前在醫院的住院部采納AMR技術,負責取送住院病人的藥品。院方對其提出的上崗要求有兩點,一是獨立工作時,能夠完成穿科室、跨樓層、穿病區運輸,機器人需自主導航,學會進出電梯,并保證不發生人員碰撞,高度安全。二是AMR作為其他物流手段的補充,完成站點和住院部護士站間“最后一公里”的運輸,完全替代傳統人力方式。
MiR-AMR技術解決的第二個痛點,是每日高達數百次的人力物料運輸工作。 MiR-AMR可以很好的完善醫院現有物流系統,形成全自動的閉環運輸。之江院區目前采用箱式物流運輸靜配輸液、供應室一次性物品、盒飯等物料。通過氣動物流運輸標本、緊急ST用藥等小型物件,而由二級庫房到醫院手術室的各個點位,以及檢驗科標本接收室,則以AMR完成最終的物料交付工作,全面實現由庫房到病區到手術室等點位的全自動配送。
MiR-AMR技術相較其他運輸類機器人更具優勢的第三點,是通過其多項安全技術功能與自主導航能力,回應了醫院人員復雜、人流密集的環境挑戰,規避了可能存在的人工錯誤或交叉感染風險。無論是大廳里的測溫機器人,還是科室間的物流機器人,協作移動服務機器人均需適應這一復雜工作環境,并且在不對物理環境作出改變的情況下迅速適應。同樣在之江院區,AMR負責由各科室收取檢驗檢疫樣本,運輸分發至化驗科。運輸全程保證無接觸,有效減少交叉感染、樣本污染、甚至疫情傳播的風險。此外,手術室所需的藥品和無菌耗材運輸也面臨嚴格搬運要求。以AMR代替醫護或專職人員運送醫療器械、高值輔材、低值耗材和手術包,可以降低運輸過程中攜帶感染病菌的風險和交叉感染的可能性。此外,配合院內專門的物流數據屏幕,醫務人員可以實時監控,優先調配AMR運輸緊急物資。
通過部署MiR-AMR,同濟醫院在住院部的日常運作上,之江院區在手術室、檢驗科和藥房的工作效率上分別收獲了極大提升。

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